에피소드 01AI는 왜 자신 있게 틀린 답을 할까? — 핵심 해설 발췌
사전학습이 정보를 익히는 방식과 사실 판단을 구분하면 환각 설명을 읽는 바탕이 됩니다.
흩어진 AI 이야기를
하나의 노드맵으로.
궁금한 개념을 골라 보세요. 서로 어떻게 이어지는지 살펴보고, 관련 에피소드를 들을 수 있습니다.
8개의 개념선은 개념 사이의 연결을 뜻합니다
01근거와 정확성그럴듯한 답과 맞는 답은 어떻게 다를까요?02문맥과 기억AI가 지금 참고하는 정보는 어디까지일까요?03학습과 추론질문할 때마다 모델 자체가 새로 배우는 걸까요?04도구와 자율성AI는 무엇을 사용하고 어디까지 실행할 수 있을까요?05계산과 자원더 크고 오래 계산하면 언제나 더 나을까요?06입력과 표현글·사진·소리는 AI에게 어떤 정보가 될까요?07목표와 평가시스템은 무엇을 잘했다고 점수를 받을까요?08데이터와 접근 권한내 정보는 어디로 가고 누가 볼 수 있을까요?
기술의 정답표가 아니라, 에피소드를 이해하기 위한 개념 안내입니다. 연결을 고르면 그 이유를 글로 확인할 수 있습니다.
이 개념을 다룬 에피소드 4
에피소드 04AI는 방금 한 말을 왜 잊어버릴까?
이미 학습한 정보와 요청 때 제공하는 정보를 비교합니다.
에피소드 05AI에게 질문하면 그때마다 배우는 걸까?
매개변수를 조정하는 학습과 현재 입력을 사용하는 추론을 나눕니다.
에피소드 08AI가 오래 생각하면 더 똑똑해질까?
학습 과정과 질문을 받은 뒤의 추론에 쓰는 계산을 비교합니다.