AI에게 질문하면 그때마다 배우는 걸까?

자, AI의 정보 처리와 기억 방식의 핵심만 콕어서 빠르게 [전사 불명확] 짚어드리는 브리프입니다. 우리가 질문을 할 때마다 AI가 실시간으로 새로운 걸 배우는 건지 그 실제 작동 방식을 아주 명확하게 한번 파헤쳐 보죠. 첫째, AI에게 질문하면 그때마다 배우는 걸까요?

음, 사실은 아닙니다. 입력된 정보를 참고해서 출력을 계산해내는 추론이랑 데이터를 통해 모델의 매개 변수를 조정하는 진짜 학습은 엄격하게 구 해하거든요. [전사 불명확] 일반적인 채팅에서는 질문마다 가중치를 새로 훈련하지 않아요. 또 모델이 무슨 고정된 답변표를 달달 읽는게 아니라 토크나이저를 거쳐서 확률에 따라 답변 후보를 뽑아낸다는 거 참 신기하죠?

둘째 그럼 AI가 유창하게 대답하면 무조건 다 사실일까요? 모델이 학습 과정에서 언어 패턴뿐만 아니라 사실 정보도 꽤 배우거든요. 그래서 AI가 사실을 전혀 모른다거나 참거짓을 구분하지 못한다는 설명은 사실 부정확해요. 하지만 말이 청산유수라고 해서 그 내용의 정확성까지 무조건 보장해 주는 건 아니니까 유창함에 속으시면 안 됩니다.

마지막으로 새 채팅창을 딱 열면 이전 대화를 무조건 잊어 버릴까요? 우리가 쓰는 앱의 저장이나 기억 기능은 모델의 요청 처리 과정과는 완전히 별개예요. 새 채팅에서 예전 지시가 전달될지 말지는 서비스 설정에 따라 다르기 때문에 무조건 다 잊는다고 단정할 수는 없죠.

게다가이 인터넷 검색 같은 외부 도구를 딱 연결하더라도 문서를 해석하고 검증하는 과정에서 얼마든지 오류가 생길 수 있다는 점은 꼭 알아두셔야 합니다. 결과적으로 현재 문맥의 활용, 모델의 실제 학습, 그리고 앱의 기록 및 기억 기능을 정확히 구분하는 것이 오늘의 핵심입니다.