에피소드 04AI는 방금 한 말을 왜 잊어버릴까?
캐시를 기억 능력의 확장이 아니라 반복 처리의 최적화로 살펴봅니다.
흩어진 AI 이야기를
하나의 노드맵으로.
궁금한 개념을 골라 보세요. 서로 어떻게 이어지는지 살펴보고, 관련 에피소드를 들을 수 있습니다.
8개의 개념선은 개념 사이의 연결을 뜻합니다
01근거와 정확성그럴듯한 답과 맞는 답은 어떻게 다를까요?02문맥과 기억AI가 지금 참고하는 정보는 어디까지일까요?03학습과 추론질문할 때마다 모델 자체가 새로 배우는 걸까요?04도구와 자율성AI는 무엇을 사용하고 어디까지 실행할 수 있을까요?05계산과 자원더 크고 오래 계산하면 언제나 더 나을까요?06입력과 표현글·사진·소리는 AI에게 어떤 정보가 될까요?07목표와 평가시스템은 무엇을 잘했다고 점수를 받을까요?08데이터와 접근 권한내 정보는 어디로 가고 누가 볼 수 있을까요?
기술의 정답표가 아니라, 에피소드를 이해하기 위한 개념 안내입니다. 연결을 고르면 그 이유를 글로 확인할 수 있습니다.
이 개념을 다룬 에피소드 4
에피소드 06작은 AI가 주목받는 이유
필요한 작업에 맞춰 자원과 품질을 선택하는 편입니다.
에피소드 08AI가 오래 생각하면 더 똑똑해질까?
추가 계산을 언제 사용하는지와 결과의 품질을 구분합니다.
에피소드 10내 이야기는 AI에게 어디까지 전해질까?
모델이 기기와 클라우드 중 어디에서 실행되는지와 데이터의 보관·접근 문제는 구분해야 합니다.